Le moteur IA qui anticipe les ventes immobilières
Nos moteurs et agents IA analysent plus de 40 critères sur 13 sources pour attribuer un score vendeur à chaque adresse. 94% de précision, des signaux en temps réel, zéro froid au téléphone.
94%
Précision
40+
Critères
13
Sources
Des résultats mesurables
Chaque chiffre est calculé sur les prédictions effectuées au cours des 12 derniers mois.
Précision du score vendeur
Corrélation multi-source
Couverture des sources
Taux de conversion prospect
Comment le score est calculé
Observez le moteur analyser chaque critère en temps réel et construire le score vendeur d'une adresse, point par point.
Critères analysés
Âge du propriétaire
Durée de détention
Statut successoral
Revenu cadastral
Historique BODACC
Mutation cadastre
Zone de tension
Score vendeur
13 sources croisées en continu
Toutes les données proviennent de sources officielles, dans le strict respect du RGPD.
Réservez un échange avec notre service commercial pour découvrir l'ensemble des signaux propriétaires et leur poids dans le score vendeur.
Contacter le service commercialQuatre intelligences qui travaillent ensemble
Chaque moteur a un rôle précis. Ensemble, ils transforment des millions de données brutes en opportunités actionnables.
Moteur de scoring prédictif
Pigea Engine sur 40+ critères pondérés. Calcule la probabilité de mise en vente dans les 12 prochains mois.
94%
Précision
40+
Critères
< 2s
Latence
Agent détecteur de signaux
Surveillance 24/7 des publications légales et actes administratifs. Déclenche une alerte dès qu'un signal fort apparaît.
24/7
Couverture
13
Sources
< 5min
Détection
Moteur de croisement multi-source
Fusionne les sources identifiées pour reconstituer la situation patrimoniale complète d'une adresse.
13
Sources
98%
Corrélation
Auto
Dédoublonnage
Agent d'enrichissement documentaire
Extraction automatique des actes, jugements et références cadastrales. Chaque signalement est sourcé et traçable.
99,2%
OCR
12k
Docs/jour
100%
Traçabilité
Les termes de l'IA et de l'immobilier
Tout le vocabulaire qu'il faut pour comprendre comment notre plateforme identifie les biens à fort potentiel.
Score vendeur
Note de 0 à 100 qui mesure la probabilité qu'un propriétaire mette son bien en vente dans les 12 prochains mois.
Gradient boosting
Méthode d'apprentissage automatique qui combine des centaines d'arbres de décision pour affiner progressivement ses prédictions.
BODACC
Bulletin des annonces civiles et commerciales. Publication légale qui révèle successions, liquidations et mutations immobilières.
Réentraînement
Mise à jour périodique du modèle avec les nouvelles données de marché pour maintenir et améliorer sa précision au fil du temps.
Démarche de prospection
Recherche active de propriétaires susceptibles de vendre. L'IA automatise cette étape en filtrant des millions d'adresses.
Cadastre DGFiP
Base de données de la Direction générale des Finances publiques. Indique le propriétaire fiscal et l'historique des mutations.
Signal fort
Combinaison de plusieurs critères qui indique une probabilité élevée de vente. Exemple : propriétaire âgé + succession ouverte + longue détention.
Faux positif
Adresse signalée comme opportune mais qui ne débouchera pas sur une vente. Le scoring réduit ce taux à moins de 6%.
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